WebJan 24, 2024 · 一、删除DataFrame的某列或某行数据 1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法:drop (labels, axis=0, level=None, … WebAug 23, 2024 · DataFrame.drop ()中的参数labels是要删除的行或者列的名字,删除行还是列由参数axis控制,axis默认为0即按行删除,要想删除列只需令axis=1。 In [4]: df.drop([2,'2024-01-01','a']) Out [4]: V 0 11 1 12 2024-01-02 15 b 17 如果要删除列‘V’,只需如下操作: In[5]: df.drop(['V'],axis=1) Out[5]: 0 1 2 2024-01-01 2024-01-02 a b index参数 …
pandas删除行删除列,增加行增加列 - 知乎 - 知乎专栏
Web删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子,原DataFrame如下: 我们使用 drop () 函数,此函数有一个列表形参labels,写的时候可以加上labels= [xxx],也可以不加,列表内罗列要删除行或者列的名称,默认是行名称,如果要删除列,则要增加参数 axis=1 ,操作如下: #pd.__version__ =='0.18.0' #drop columns … WebMar 16, 2024 · 采用DataFrame.drop ()方法 # 如果已知行所在的index为'a' df = df.drop('a') # 删除多行 df = df.drop(['a', 'b', 'c']) # 只知道第几行,但不知行的索引 df = df.drop(df.index(0)) df = df.drop([df.index[0] , df.index[1]]) ## 如果是在原地进行删除 df.drop(['a','b'], inplace=True) 0人点赞 Python数据分析 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来 … spray wedding bouquets
R语言如何删除特定的某些行? - 知乎
Web1,删除行 1.1,drop 通过行名称删除: 1 2 df = df.drop ( ['1', '2']) # 不指定axis默认为0 df.drop ( ['1', '3'], inplace=True) 通过行号删除: 1 2 3 df.drop (df.index [0], inplace=True) # 删除第1行 df.drop (df.index [0:3], inplace=True) # 删除前3行 df.drop (df.index [ [0, 2]], inplace=True) # 删除第1第3行 1.2,通过各种筛选方法实现删除行 详见pandas“选择行单 … WebJan 30, 2024 · Asad Riaz 2024年1月30日 2024年3月28日. Pandas Pandas DataFrame. 用 .drop 方法刪除 Pandas DataFrame 中列值的行. 布林遮蔽方法刪除 Pandas DataFrame … WebJan 30, 2024 · 從 kgp_df DataFrame 中刪除索引為 0 和 2 的行。 索引 0 和 2 的行對應 DataFrame 中的第一行和第三行,因為索引是從 0 開始的。 我們也可以使用 DataFrame … spray wheat